データサイエンスキャンプでのキャリア開発と自己啓発

2023 年 8 月 3 日 – カーペット敷きの廊下で、いくつかのランダムな物体が床に散らばっています。ここにはポテトチップスが入った袋、あっちには 1 つの靴があります。 突然、おもちゃの車が物体に向かってふらふらと歩き出し、真っ直ぐに進みます。 チップの前で突然停止し、障害物を認識して急旋回します。 その後、新しい道に沿って進みますが、靴によってブロックされるだけです。 状況を受け止めてバックを決断すると、大きな拍手が沸き起こる。

高校生のグループが車の周りに群がり、自動運転車の開発の成功を応援している。 この運転デモンストレーションは、Data Science in Action キャンプでの 2 週間のハードワークの集大成です。このキャンプは、ラーニング ヘルス システムのためのトランスレーショナル データ サイエンス センター (CELEHS) が運営する、コンピューター プログラミングと人工知能、特に機械学習に焦点を当てた夏季プログラムです。 ）ハーバードTHチャン公衆衛生大学院とハーバード大学医学部で。

「私たちの主な目標は、他の方法ではそのリソースを持たない学生たちに、データ サイエンスと機械学習への質の高い体験を提供することです」とジョン ロック人口科学およびトランスレーショナル データ サイエンス教授の Tianxi Cai 氏は述べています。 彼女は CELEHS の所長であり、ハーバード・チャン・スクールの生物統計学の助教授である Junwei Lu およびトロント大学統計科学部の助教授である Jessica Gronsbell とともに、このプログラムの教員共同ディレクターの 1 人です。 。

2019年に始まったこのキャンプは、主にボストン地域の学生（過小評価グループの学生も含む）を対象としており、これまでに120人以上の参加者を集めている。 今年、キャンプはカリフォルニアに拡大され、ハーバード大学の学生16名とサンノゼ州立大学の学生12名が受け入れられました。

「おもちゃのテスラ」を作る

学生はまず講義に出席し、最初にプログラミングの方法を学び、次に機械学習アルゴリズムの開発方法を学びます。 講義では、機械学習を健康にどのように応用できるかを例に挙げて説明します。たとえば、X 線画像を迅速に分析して病気の診断に役立てるなどです。 2023年のキャンプでは、ボストンでルー氏、グロンズベル氏、そしてハーバード大学医学部生物医学情報学の助教授クンシン・ユー氏によって講義がバーチャルおよび対面で行われ、そのすべてがカリフォルニアの参加者向けにライブストリーミングされた。 さらに、講義は録画され、後で独自のプログラムの実行に関心のある他の機関とプログラミング リソースとともに共有できるようになりました。

講義の後、学生がコンセプトを実践する段階になると、学生たちは、両方の拠点で現場のティーチングアシスタントの支援を受けながら、自動運転車を構築してプログラミングするという任務を課せられます。

「私たちが自動運転車を選んだ理由は、すべての子供たちが自動運転車に興味を持っているからです。 ニュースで聞くことになるだろう」と蔡氏は語った。 「子どもたちが共感し、興味を持てるように、おもちゃのテスラだと冗談を言っています。」

学生はチームに分かれて、車載カメラを搭載した車を作ります。 次に、物体の写真を撮り、それを機械学習アルゴリズムに入力し、運転中に障害物を認識して対応する方法を車に教えます。

データサイエンスのキャリア

学生は車の製造に加えて、学界や産業界でのさまざまなキャリアパスを通じた自身の歩みを共有するデータサイエンスの専門家が参加するセミナーに参加します。

2023年のキャンプに参加したアーリントン高校の新進気鋭の3年生、ナジル・カンティさんは、セミナーを通じて生物統計学者や疫学者になるなど、新たなキャリアの選択肢を知ることができたと語った。 「そんなことがあるとは知りませんでしたが、その後、彼らはそれについて話し、詳しく教えてくれます」と彼は言いました。

Canty さんはエンジニアリングとプログラミングに興味があったため、キャンプに参加することにしました。 彼は以前、リモコンカーなどのデバイスの構築に挑戦したことがありましたが、自分のスキルを次のレベルに引き上げたいと考えていました。

「私はずっとコーディングに興味がありましたが、まったく理解できませんでした」と彼は言いました。 キャンプでは講師だけでなく、仲間からもプログラミングを学ぶ機会がありました。 「私たちのグループの何人かは長い間コーディングをしていましたが、私はまだそれに触ったことさえありませんでした。それは素晴らしいことでした」と彼は言いました。